一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法、系统和存储介质

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一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法、系统和存储介质
申请号:CN202510265694
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120198639A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法、系统和存储介质,所述方法包括:获取待测SAR图像,将待测SAR图像分别输入局部特征提取网络和全局特征提取网络,输出得到待测SAR图像对应的局部特征和全局特征;融合局部特征和全局特征,并将融合后的特征输入特征检测模型,输出得到待测SAR图像的目标检测结果;其中,稀疏嵌入模块包括密度感知模块和目标聚焦模块;密度感知模块用于获取局部特征,并基于局部特征得到密度张量;目标聚焦模块以密度张量以及与目标聚焦模块相邻的特定注意力层输出的注意力特征张量共同作为输入,并以目标聚焦模块的输出作为与目标聚焦模块相邻的另一注意力层的输入。本发明能够提高目标检测的鲁棒性和检测精度。
技术关键词
全局特征提取 合成孔径雷达图像 训练注意力 训练特征 密度 局部特征提取 合成孔径雷达SAR图像 模块 卷积模型 图像块 高斯核函数 像素点 融合局部特征 网络 指令 序列 处理器 可读存储介质