一种基于激光光谱信息的改进集成学习岩屑元素含量分析系统及方法

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一种基于激光光谱信息的改进集成学习岩屑元素含量分析系统及方法
申请号:CN202510266062
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120412781A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于激光光谱信息的改进集成学习岩屑元素含量分析系统及方法,该方法包含:步骤一:采集岩屑元素LIBS光谱数据集;步骤二:将岩屑元素LIBS光谱数据集划分为训练集和测试集,并对原始光谱数据进行降噪处理;步骤三:依据相关系数选取岩屑分析元素的特征谱线,再挑选分析元素的相关干扰谱线,将特征谱线与不同的相关干扰谱线分别组合获得一个以上的谱线组合,并作为集成学习器输入;步骤四:构建蚁群优化算法优化改进最小二乘支持向量机集成学习基学习器作为集成学习器;步骤五:设计基学习器加权分配集成策略,完成基学习器的最佳组合。本发明的方法通过结合多个基学习器来构建一个强学习器,以提高预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
激光诱导击穿光谱仪 蚁群优化算法 岩屑 集成学习器 正则化参数 支持向量机 LSSVM模型 集成策略 元素含量分析方法 分析系统 数据分析模块 集成学习模型 样本 皮尔逊相关系数 挑选方法 平滑方法