一种面向医学文本的智能疾病诊断因果图谱构建方法及系统
申请号:CN202510267229
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120197678A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向医学文本的智能疾病诊断因果图谱构建方法及系统,其中的方法包括获取医学文本相关数据、因果实体识别、因果关系抽取及实体统一。本发明实现了所提出的因果知识图谱自动化构建的模型和方法,并提供了动态不确定因果知识图编辑、临床智能辅助诊断和自动提取电子病例等功能,通过医学文本数据与专家经验知识的多源融合,能够建立具有一定临床应用价值的疾病因果知识图谱。
技术关键词
图谱构建方法
医学
文本
实体识别模型
联合损失函数
命名实体识别方法
BERT模型
中文分词
多头注意力机制
编辑
标签
数据存储
智能辅助诊断
电子病历
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语义向量