基于多模态遥感大模型的动态权重调整病虫害监测方法和系统

本发明提供一种基于多模态遥感大模型的动态权重调整病虫害监测方法和系统，包括：从多源遥感平台获取待监测区域的数据，包括高分辨率光学影像、多光谱影像和SAR影像并进行影像预处理；使用特征提取网络提取多模态特征，构建各模态的FPN网络结构进行特征融合，得到多模态融合特征图；再进行多模态特征对齐，通过双重注意力模块，最终完成多模态特征融合；利用动态多粒度对比学习进行特征增强，在不同层次分别提取特征；通过多粒度对比学习，计算像素级、对象级和图像级的对比损失，加权求和得到总损失，用于模型训练。将训练好的模型部署到无人机或卫星系统中，实时采集和处理遥感数据。