一种基于大模型的医疗行业智能诊断系统

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一种基于大模型的医疗行业智能诊断系统
申请号:CN202510268193
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120221033A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的医疗行业智能诊断系统,属于智慧医疗应用领域,包括数据采集与预处理模块,特征提取与选择模块,模型训练与优化模块,诊断推理与解释模块,利用大模型的深度学习能力,从海量的医疗数据中提取关键特征,显著提高了诊断的精确度和可靠性。本发明不仅提升了诊断的准确性和效率,还支持个性化医疗和稀有病诊断,优化了医疗资源配置,提高了患者满意度,为医学研究和创新提供了重要的数据支持。
技术关键词
智能诊断系统 并行计算技术 深度学习模型 数据接口 模型压缩 特征工程 权限管理功能 医疗信息系统 词向量技术 隐私保护技术 特征选择 系统管理模块 NLP技术 过滤法 特征提取单元 超参数 数据采集单元 数据存储模块