摘要
本申请涉及一种基于大数据的建筑成本预测方法、系统、计算机设备及存储介质，首先获取目标建筑及其类似建筑的总成本数据，对总成本数据进行数据构建及归一化处理，得到参考数据集。然后，基于处理好的参考数据集对总成本数据进行训练，得到成本预测模型。再获取每个施工进度当前的目标成本数据，并计算其与每个施工进度对应的总成本数据的相似度。若相似度小于预设的相似阈值，则将当前的目标成本数据输入到成本预测模型中，生成当前的预测施工成本。最后，基于蒙特卡洛模拟算法对预测施工成本进行不确定性评估，得到更新的预测施工成本。使得成本预测更具准确性和时效性，帮助项目管理者更好地规划和控制成本，实现为目标建筑精准预测成本。
