一种基于多目标检测优化的机场智能驱鸟系统

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一种基于多目标检测优化的机场智能驱鸟系统
申请号:CN202510269517
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120198641A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多目标检测优化的机场智能驱鸟系统,属于图像识别技术领域。其中,该系统包括:探测单元、识别单元、驱离单元、智能优化单元;探测单元获取全空域目标的三维坐标信息,定期对机场周边空域进行扫描,持续追踪并实时更新其位置信息,随后将这些信息传递给视觉确认模块。视觉确认模块对雷达探测模块发现的鸟类目标进行视觉验证。识别单元利用目标跟踪模型进行动态识别,依据预设的鸟类威胁等级,对识别出的鸟类进行分类和威胁等级评估。根据评估结果,驱离单元采取相应的驱鸟措施;智能优化单元则根据历史驱鸟数据和实时环境信息优化驱鸟策略。系统通过多目标检测技术,提高了鸟类探测的准确性和实时性。
技术关键词
区域建议网络 机场智能 驱鸟系统 卷积神经网络提取图像特征 探测单元 引入注意力机制 三维坐标信息 重叠阈值 模块 视觉 滑动窗口 检测器 图像长宽比 优化网络参数 图像识别算法 深度学习框架 图像识别技术 策略 高清摄像头