基于多模态数据融合的足踝康复锻炼智能管理系统及方法

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基于多模态数据融合的足踝康复锻炼智能管理系统及方法
申请号:CN202510269585
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120199417A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多模态数据融合的足踝康复锻炼智能管理系统及方法,涉及医疗康复技术领域,包括通过传感器网络采集患者端的足底状态数据和肌电信号数据;根据足底状态数据确定目标步态模式和步态参数,汇总得到实时步态数据;根据肌电信号数据确定肌肉发力强度和肌肉协调程度,汇总得到肌肉状态数据;构建足踝运动功能异常预测模型,并根据实时步态数据和肌肉状态数据确定足踝故障分数;根据足踝故障分数判断足踝故障等级,并基于足踝故障等级制定个性化足踝康复策略发送至可视化显示终端,从而可以对足踝运动数据进行精确采集,定制个性化的康复锻炼方案,并结合锻炼辅助结构,提高患者的康复效果,促进足踝功能的快速恢复。
技术关键词
多模态数据融合 锻炼智能 管理系统 步态参数 电信号传感器 显示终端 状态传感器 患者 模式 节点 弹性支撑结构 策略 医疗康复技术 皮尔逊相关系数 阻力 强度 康复动作