基于深度学习的OTFS联合信道估计与数据检测方法及装置

本发明公开了一种卫星场景下基于深度学习的OTFS联合信道估计与数据检测方法及模型。所述方法包括构建数据集、设计导频设计方案、构建联合信道估计与数据检测深度学习模型、反复训练深度学习模型，并通过预测数据得到信道状态信息及数据符号，将网络预测结果与其对应的信道状态信息及数据符号标签进行比较，通过最小均方误差和交叉熵损失对深度学习模型的输出进行评估；得到优化后的深度学习模型用于通过验证数据得到信道状态信息及数据符号。本发明集中于通过深度学习网络对OTFS接收信号进行学习以同时完成信道估计及数据检测任务，同时导频设计方案和数据切片处理方案，在保持高性能的同时，显著提高信道估计和数据检测的准确性和降低导频资源的开销。