一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法及系统
申请号:CN202510270393
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120197261A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法及系统,其中,方法利用经预训练后的深度强化学习模型进行宿舍建筑室内环境优化;设定宿舍建筑室内环境的建筑设计参数和布局矩阵为深度强化学习模型的状态,设定建筑设计参数的调整为深度强化学习模型的动作,且深度强化学习模型的奖励包括室内平均风速奖励和平均有效日光照度奖励;系统用于实现上述方法。与现有技术相比,本发明具有优化效果好以及优化效率高等优点。
技术关键词
深度强化学习模型
建筑室内环境
宿舍
深度强化学习算法
可视化平台
风速
卫生间
阳台栏板
建筑构件
三维模型
参数
编码
矩阵
计算方法
房间
布局
梯度算法