低剂量CTA图像降噪模型训练方法、降噪方法及设备

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低剂量CTA图像降噪模型训练方法、降噪方法及设备
申请号:CN202510270779
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120219194A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供低剂量CTA图像降噪模型训练方法、降噪方法及设备,方法包括:基于心血管分割模型和边缘提取模型获取低剂量CTA图像的心血管及边缘噪声增强数据;根据该数据以及常规剂量CTA图像,基于目标损失训练循环生成对抗网络以将循环生成对抗网络训练为低剂量CTA图像降噪模型,目标损失中包含有基于心血管分割模型获取的心血管保持损失以及基于边缘提取模型获取的边缘保持损失。本申请能够在低剂量CTA图像降噪模型训练过程中将血管及边缘增强与低剂量CTA图像的全局降噪相结合,使得模型能够兼顾图像的细微结构的保留与整体图像质量的提升,进而能够有效提高采用该模型得到的低剂量CTA图像降噪结果的应用有效性及可靠性,以提高CTA临床诊断的可靠性。
技术关键词
生成对抗模型 降噪模型 循环生成对抗网络 图像降噪方法 数据 高频补偿 身份 计算机程序产品 处理器 随机噪声 样本 输入端 存储器 有效性 输出端 电子设备 血管