摘要
本发明公开了一种氨制冷系统风险评估方法,通过集成多种数据源,建立一个更加全面、精准的安全评估模型,及时发现潜在风险并发出预警,其技术方案:一种氨制冷系统风险评估方法,步骤1:对传统传感器数据、类别数据、气体浓度数据以及视频监控数据进行预处理;步骤2:将预处理后的数据进行降维,再合并成数据集,将数据集划分训练集和测试集;步骤3:根据数据集进行随机森林模型训练和孤立森林模型训练,结合随机森林模型和孤立森林模型,生成在线模型;步骤4:利用在线模型氨制冷系统进行风险评估,属于制冷系统防护技术领域。