标签相关性引导的多模态下水道共生病害识别方法

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种标签相关性引导的多模态下水道共生病害识别方法，首先构建下水道共生病害识别系统，然后将待处理图像输入构建的下水道共生病害识别系统，得到下水道共生病害识别结果；下水道共生病害识别系统包括学生模型和分类器；引入教师模型来指导学生模型的学习；同时引入基于标签引导的离散图文交互，来指导学生模型捕捉不同病害缺陷之间的复杂相关性。本发明能够显著提高下水道病害检测的效率和准确性，为城市污水系统的高效维护和管理提供了新的技术支持，减少了人工检查的成本和潜在的安全风险。