一种ShuffleTransformer多头注意力机制精准负荷预测发电调度方法
申请号:CN202510271641
申请日期:2025-03-09
公开号:CN120146299A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种ShuffleTransformer多头注意力机制精准负荷预测发电调度方法,该ShuffleTransformer多头注意力机制精准负荷预测发电调度方法的结构特点是两个优化后的轻量级Shuffle网络并行运行,输入到Transformer结构。在Transformer的编码器模块中加入卷积层,通过卷积层与Multi‑headAttention相互作用。提出的ShuffleTransformer多头注意力机制精准负荷预测发电调度方法能解决电力负荷预测结果不够精准的问题,优化长短序列预测结果,合理分配发电机组的出力问题,实现能源消耗的最小化。
技术关键词
多头注意力机制
发电调度方法
数学模型
解码器
编码向量
序列
通道
电力负荷预测
输出特征
洗牌
数据
发电机组
编码器模块
元素
掩码矩阵