一种基于人工智能的数字金融业务推送方法及系统

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一种基于人工智能的数字金融业务推送方法及系统
申请号:CN202510272597
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120146961A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的数字金融业务推送方法及系统,涉及人工智能和金融科技领域,包括,通过多种渠道实时采集用户多源数据和金融产品文本数据,并进行预处理,生成用户多源数据集和金融产品文本数据的规范化词集合;使用机器学习算法构建用户画像模型,将用户多源数据集输入用户画像模型,生成用户画像向量;通过自然语言处理模型BERT对金融产品文本数据的规范化词集合进行处理,生成金融产品的特征向量;本发明通过多渠道实时采集用户多源数据和金融产品文本数据,并进行预处理,确保数据的全面性、准确性和完整性,采用深度神经网络DNN构建用户画像模型,能够精准地捕捉用户需求和行为特征,从而提升推荐系统的精度。
技术关键词
数字金融业务 推送方法 生成用户画像 构建用户画像 画像模型 文本 自然语言 深度神经网络 机器学习算法 特征提取模块 数据采集模块 DNN算法 高维特征向量 协同过滤算法 强化学习方法 渠道
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数据推送系统 语音意图识别 多媒体 语音识别模块 转移概率矩阵