摘要
本发明涉及地热资源开发技术领域,具体为一种基于物联网的地热井监测与维护管理系统及方法;方法步骤为:通过自适应模糊聚类与深度卷积神经网络结合的去噪方法,恢复传感器数据的真实信号;通过生成校验标记,对采集到的地热井监测数据进行完整性校验;结合LSTM时序建模与深度强化学习进行故障预测与优化,利用支持向量机进行故障类型识别,并根据预测结果制定维护策略,选择合适的维护类型与时机,且进行资源调度优化,生成详细的维护计划;可视化展示数据与维护信息,实时推送至现场工作人员,工作人员根据维护计划执行操作,自动记录并更新设备健康状态。本发明通过智能化的数据处理与决策支持,提高了地热井的监测与维护效率。