一种基于对偶标签传播的半监督图像分类方法

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一种基于对偶标签传播的半监督图像分类方法
申请号:CN202510273448
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120279299A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请属于图像处理技术领域。本申请提供一种基于对偶标签传播的半监督图像分类方法。本公开实施例通过引入锚点构建锚点与样本之间的二部图矩阵,减小参与运算的矩阵规模,从而有效降低算法时间复杂度和空间复杂度。本申请创新地对锚点施加先验信息约束,通过迭代执行二部图构建和对偶标签传播,结合标签平滑项学习最优二部图,从而有效提升算法性能,提升算法运行效率,实现快速的半监督图像分类。
技术关键词
图像分类方法 矩阵 标签 样本 锚点 先验信息约束 聚类方法 拉格朗日乘子法 监督学习模型 图像处理技术 数据 复杂度 表达式 拉普拉斯 算法 参数 规模 像素