一种训练面部识别模型的方法、装置、存储介质和电子设备

本申请涉及图像识别技术领域，具体提供了一种训练面部识别模型的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法可以包括：将用于训练的图像数据集输入至所述主干网络模块中，输出与所述图像数据集对应的图像特征信息；将所述图像特征信息输入至所述特征处理模块中，输出不同尺寸的图像融合特征；将不同尺寸的图像融合特征输入至目标检测模块，输出图像检测结果；利用目标损失函数确定的图像检测结果的损失值优化初始面部识别模型，得到训练好的面部识别模型；面部识别模型用于对待识别图像中的面部表情进行识别。本申请的一些实施例可以提升训练的面部识别模型的精度。