摘要
本发明公开了一种基于人工智能的工业机电设备管控方法及系统,具体涉及设备管控技术领域,包括通过传感器和监控系统来采集工业机电设备的运行数据,提取工业机电设备运行数据的特征,基于提取的特征使用人工智能算法对各个工业机电设备进行故障诊断,根据存在故障的工业机电设备,确定存在故障的工业机电设备的备用设备,根据备用设备运行数据的相对幅度和备用设备的故障记录,采集备用设备的历史信息,根据备用设备经过人工智能算法检测的记录,确定备用设备的混淆矩阵指标,采集备用设备的人工智能训练信息,量化备用设备与故障设备的匹配程度,本发明有助于优化备用设备启用的时机,确保生产过程中设备切换的最小停机时间。