一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的多肽药物毒性预测方法及系统，涉及药物筛分技术领域，所述方法包括：采集多肽分子的序列数据和性质标签，构建多肽代谢的速率常数预测模型计算速率常数，构建动力学模拟的机器学习模型，得到多肽分子及其水解产物的毒性预测结果。通过结合智能分词和上下文统计信息，同时结合多肽的词嵌入向量，这样可以充分提取到多肽的信息并结合二者的优势，更精确地实现了多肽毒性的预测。此外引入了一级反应动力学方程，考虑了多肽代谢产物的毒性，完善了多肽整体毒性的评估。同时，通过整体毒性的预测从上下文词频信息中抽取对应的氨基酸组合信息，使毒性片段的预测结果更加精确。