一种胎儿小脑蚓部的MR图像分割方法

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一种胎儿小脑蚓部的MR图像分割方法
申请号:CN202510274812
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119762509B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种胎儿小脑蚓部的MR图像分割方法,属于图像处理技术领域,该方法包括获取胎儿脑MR图像,并制作全脑目标检测数据集以及小脑蚓部图像分割数据集;根据全脑目标检测数据集以及小脑蚓部图像分割数据集,对所需分割的胎儿脑MR图像的正中矢面进行定位;构建基于全局多尺度特征聚合的胎儿小脑蚓部MR图像分割网络;利用构建的胎儿小脑蚓部MR图像分割网络,在筛选出的正中矢状面上,对胎儿小脑蚓部的MR图像进行分割。本发明有效地实现对胎儿小脑蚓部MR图像进行分割。
技术关键词
脑MR图像 图像分割网络 图像分割方法 多尺度特征 层级 掩膜 通道注意力机制 全局特征提取 数据 灰度共生矩阵 编码器 双线性插值 多级特征 样本 分块 图像处理技术 解码器