一种金融股票市场下的投资者情感分析方法及系统
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一种金融股票市场下的投资者情感分析方法及系统
申请号:
CN202510275066
申请日期:
2025-03-10
公开号:
CN120218077A
公开日期:
2025-06-27
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及金融股票文本分析技术领域,具体涉及一种金融股票市场下的投资者情感分析方法及系统,该方法包括:获取金融股票市场下投资者的投资交流文本数据;获取每条文本数据的语义依存矩阵和依存关系类型矩阵,并构建每条文本数据的文本特征向量;构建每条文本数据与其他各文本数据之间的各属性特征值,构建每条文本数据的属性特征矩阵,进而计算不同文本数据之间的判断系数,以对文本数据进行聚类划分;根据聚类划分后各类文本数据,采用神经网络模型进行情感分析。本申请提升了投资者情感分析的准确性和效率。
技术关键词
情感分析方法
投资者
文本特征向量
数据
特征值
金融
矩阵
语义
神经网络模型
情感分析系统
文本分析技术
分词
聚类算法
处理器
度量
存储器
数值
标记