深度学习的视频多级自适应压缩跨层传输优化方法及系统

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深度学习的视频多级自适应压缩跨层传输优化方法及系统
申请号:CN202510276453
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120111246A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请的深度学习的视频多级自适应压缩跨层传输优化方法及系统,涉及视频传输技术领域,通过设计基于深度学习的压缩级别选择模型,基于原始视频数据和网络环境参数,输出最优压缩级别,得到最优压缩级别对应的压缩策略;设计传输策略选择模型,基于视频质量参数和网络环境参数生成传输策略;定义全局效用函数,计算假设执行压缩策略和传输策略时的全局效用值,设计优化目标函数,所述优化目标函数输入压缩策略和传输策略,输出优化后的压缩策略和传输策略;设置条件判断逻辑,基于优化前后的压缩策略和传输策略选择最终策略,实现了视频压缩和传输的全局优化。
技术关键词
传输优化方法 网络带宽利用率 峰值信噪比 因子 长短期记忆网络 执行传输策略 深度强化学习模型 参数 卷积神经网络提取 定义 视频传输技术 帧间预测模式 逻辑 智能体系统 视频帧 视频压缩 数据