基于区域、型号和知识图谱动态演进的风机故障决策方法

本发明涉及新能源电场风机设备运维检修技术领域，具体是涉及了基于区域、型号和知识图谱动态演进的风机故障决策方法，包括以下步骤，S1、根据历史数据构建检修经验数据库，并根据新增检修工单进行数据更新；S2、根据检修经验数据库中的区域特征和型号特征进行量化建模，构建特征矩阵，并根据新增检修工单进行动态更新；S3、根据检修经验数据库构建知识图谱，将特征矩阵与知识图谱融合，并通过实时数据驱动与闭环反馈优化双引进行动态知识图谱更新；S4、采用自寻优辅助决策，通过强化学习策略网络预测故障发生概率，并在知识图谱中匹配解决方案。本发明适用于风力发电机组故障辅助决策，大幅度提高风电运营管理效率。