一种基于对比学习的药物-靶点对应关系的识别方法、设备以及存储介质
申请号:CN202510276531
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120220790A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于药物发现技术领域,尤其涉及一种基于对比学习的药物‑靶点对应关系的识别方法、设备以及存储介质。针对解决现有技术药物发现技术依赖于实验室筛选,药物发现成本高的问题。提出了一种基于对比学习的药物‑靶点对应关系的识别方法。包括:步骤一、构建CBAN‑Predictor模型;获得训练好的CBAN‑Predictor模型;步骤二、将关系未知的药物‑靶点对数据输入训练好的CBAN‑Predictor模型内,输出预测概率,根据预测概率完成药物‑靶点对应关系识别;预测概率高于阈值的药物‑靶点对认为药物与靶点能进行相互作用;解决了现有技术药物发现技术依赖于实验室筛选,药物发现成本高的问题。
技术关键词
三元组
特征提取模块
融合特征
蛋白质特征提取
数据
识别方法
药物发现技术
矩阵
双线性
样本
注意力机制
特征提取模型
关系
训练集
计算机存储介质
多层感知机
识别设备
标签