基于机器学习预测股票市场的决策系统

本发明公开了一种基于机器学习预测股票市场的决策系统，涉及金融科技领域。本发明系统首先获取多维时序数据，然后利用传递熵方法从多维时序数据中筛选关键特征；再利用PCMCI方法生成因果图谱，同时利用机器学习算法基于关键特征预测得到待预测板块的波动趋势；最后再通过决策支持模块基于因果图谱和波动趋势生成投资报告。本发明能够为投资者提供直观的视图和分析结果揭示影响股票波动的关键特征之间的内在联系，同时提供具体的股票市场趋势预测和投资建议，从而在复杂的股票市场环境中优化投资组合，做出更为科学的投资决策。