基于机器学习的数据查询优化方法、系统、数据库及电子设备

本发明提供的基于机器学习的数据查询优化方法、系统、数据库及电子设备，方法包括：获得索引自动推荐模型；其中，索引自动推荐模型是基于历史查询日志中各历史查询的特征训练得到的；获得查询语句，当查询语句的查询模式是全表扫描时，通过索引自动推荐模型预测查询语句对应的最优索引；创建最优索引，通过预设的增强学习机制结合使用最优索引后的查询性能优化最优索引。本发明通过索引自动推荐模型为查询语句动态推荐最优索引，保证了索引的准确性和针对性。本发明还可以通过增强学习机制来自动优化索引，大幅减少了索引管理的复杂性和人工成本。