一种角膜塑形样本数据处理方法和装置

本发明实施例公开了一种角膜塑形样本数据处理方法和装置，涉及角膜塑形镜技术领域，该方法包括：获取原始眼部检查数据，得到初始数据集；对初始数据集进行基本处理，得到初选数据集；将初选数据集输入神经网络模型，对神经网络模型进行训练，得到训练后的角膜塑形参数预测模型；将每个初选数据集中的所有原始眼部检查数据分别输入角膜塑形参数预测模型，根据预测结果和实际数据对初选数据集进行再次筛选，以得到最终的角膜塑形样本数据集。本发明通过可以降低了隐性不良病例数据对预测模型的影响，损失函数显著降低，模型最终的性能效果大幅度提高。