基于混合注意力网络的违章建筑实时变化监测方法

本申请提供了基于混合注意力网络的违章建筑实时变化监测方法，涉及计算机视觉领域，方法包括：获取双时相无人机图像并进行预处理；通过孪生的轻量高效的EfficientNetv2前4层切片网络以及多尺度CBAM模块，构建轻量级变化检测网络EBCDNet；通过预处理后的双时相无人机图像，对轻量级变化检测网络EBCDNet进行训练；获取待检测区域的双时相无人机图像；将待检测区域的双时相无人机图像输入训练后的轻量级变化检测网络EBCDNet，得到建筑物变化检测结果。本申请的轻量级变化检测网络EBCDNet，在保持较高检测精度的同时，显著降低了计算复杂度。