基于图像深度解析的弱特征背景视觉风控方法及系统

本申请涉及一种基于图像深度解析的弱特征背景视觉风控方法。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至多尺度卷积神经网络中，以通过多尺度卷积神经网络从待检测图像中提取背景区域的多尺度特征；通过多尺度卷积神经网络基于多尺度特征计算背景区域的特征变化差异；通过多尺度卷积神经网络根据特征变化差异，识别背景区域中的弱特征背景。本申请提供的方案，能够自动化且精准地识别弱特征背景，减少人工干预，提高相似背景检测的鲁棒性和准确性，适用于多种复杂场景，具有较强的泛化能力。