一种基于深度学习的航空飞行器卫星通信故障诊断与修复方法及系统

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一种基于深度学习的航空飞行器卫星通信故障诊断与修复方法及系统
申请号:CN202510281488
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120185683B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的航空飞行器卫星通信故障诊断与修复方法及系统,属于卫星故障诊断技术领域。其中,该系统包括:获取通信卫星拓扑网络,通过双模异构接收终端采集通信卫星拓扑网络的观测参数并进行数据归档生成星座测量数据集;根据星座测量数据集和通信卫星拓扑网络通过星群行为感知模型得到异常节点定位信息;根据异常节点定位信息通过异常模式重构模型得到星间通信异常模式;根据星间通信异常模式进行故障修复。实现了基于深度学习的航空飞行器卫星通信故障诊断与修复。
技术关键词
拓扑网络 航空飞行器 伪距 节点 修复方法 网络拓扑 卫星遥测数据 重构模型 数据归档 卫星故障诊断技术 参数 故障检测模块 协方差矩阵 偏差 模式 数据采集模块 诊断模块 人工神经网络