基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法及系统

本发明涉及基于大语言模型解耦建模的课程推荐方法及系统，方法包括：定义包含生成任务和所需的输出格式提示模板，利用LLM模型从格式提示模板以及课程名称中生成课程序列；提取课程序列中的课程名称以及对应的关系描述，构建课程关系图，将课程关系图输入LLM模型，获取知识增强的嵌入向量；获取学习者的历史记录序列，将历史记录序列转化为历史特征序列，基于历史特征序列，计算目标学习者的历史特征嵌入与其他学习者的历史嵌入之间的点积，获取最高得分学习者的集合；基于最高得分学习者的集合，获取相似学习者的历史特征序列，并与目标学习者的交互序列进行整合，将整合结果输入LLM模型，获取未来的课程嵌入向量。