一种农产品质量检测方法及系统

本发明涉及农产品质量检测技术领域，尤其涉及一种农产品质量检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过近红外光谱仪对苹果进行光谱扫描，并去除基线漂移，获得精确的反射校正光谱；基于反射光谱识别糖分、酸度和纤维素的光谱波段，进行峰形变异结构强度解析，进一步，对峰形变异结构强度数据进行背景干扰波段的定量处理，消除不必要的干扰信号；最后，根据背景干扰波段定量数据，构建质量检测识别模型，通过该模型识别苹果糖分、酸度和纤维素的含量分布，得到精准的成分含量分布数据；这一过程实现了高效、精准的质量检测，确保了农产品质量控制的可靠性与智能化。本发明通过对农产品质量检测技术的优化处理使得农产品质量检测技术更加完善。