一种基于机器视觉的相控阵超声面积型影像缺陷检测方法

本发明涉及缺陷检测的技术领域，公开了一种基于机器视觉的相控阵超声面积型影像缺陷检测方法。首先对初始相控阵超声面积型影像集合进行影像质量评价，得到筛选后的相控阵超声面积型影像集合；其次，筛选后的相控阵超声面积型影像进行去噪处理和图像增强处理；再基于改进的缺陷区域定位方法和八域连通检测算法进行缺陷区域定位和提取，得到最终相控阵超声面积型影像集合；最后，构建新的LeNet‑5网络，得到改进的LeNet‑5网络，经过训练得到LeNet‑5网络检测模型，输出最终缺陷检测结果，实现缺陷检测。本发明通过对相控阵超声面积型影像进行处理和分析，实现相控阵超声面积型影像缺陷检测的目的，方法客观准确。