摘要
本发明公开了一种联合超分辨率的遥感图像旋转小目标检测方法,包括:接收待检测的遥感图像,输入预先建立和训练好的小目标检测网络模型,得到目标包围框和类别信息;该模型包括主干旋转小目标检测网络,该网络在主干基础旋转目标检测网络基础上引入特征增强重建模块,用于提高主干旋转小目标检测网络对弱小目标的特征表征能力;该模型在训练阶段还包括:辅助超分辨率网络,以及部署在主干旋转小目标检测网络和辅助超分辨率网络之间的多尺度特征关联与对齐模块;辅助超分辨率网络,为主干旋转小目标检测网络分支提供更加丰富的高频特征,以提高弱小目标的检测精度;多尺度特征关联与对齐模块,构建超分辨率与目标检测任务之间的深层信息交互。