一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统

本发明涉及放疗数据分析技术领域，提出了一种基于聚类算法的肿瘤放疗异常预警系统，旨在提升放疗过程中对患者健康数据的异常检测能力和预警精度；该系统通过引入局部离群因子和自适应带宽优化技术，优化了MeanShift聚类算法的密度加权计算，能够准确识别肿瘤患者数据中的内在模式，提升初步聚类的准确性；强化聚类过程则采用熵正则化优化P3D裁剪方法，进一步优化PPO强化学习算法的策略网络更新，动态调整聚类特征，增强了系统在动态环境中的适应性和准确性；该系统通过结合强化学习和聚类分析技术，为放疗过程中的异常预警提供高精度、高实时性的支持，显著提升了患者监控的智能化水平和可靠性。