摘要
本发明实施例涉及一种用于分子亲和力分析的处理方法和装置,所述方法包括:以Un i‑Mo l模型为编码器并以MLP模型为编码器下游回归计算任务模型的方式构建一个用于根据模型输入的分子结构进行分子亲和力预测的分子亲和力预测模型;并通过大数据采集构建第一数据集,基于第一数据集对分子亲和力预测模型进行训练;并在训练结束后,基于分子亲和力预测模型根据用户输入的分子结构进行预测,并对用户输入结构中各原子对分子亲和力的贡献分数进行分析;并将得到的预测分子亲和力和所有原子的贡献分数向当前用户反馈。通过本发明可以降低分析复杂度、缩短分析时长、提高分析效率。