基于多模态数据驱动的康复护理辅助系统

本发明公开了基于多模态数据驱动的康复护理辅助系统，解决现有技术中数据采集单一、护理方案缺乏个性化及反馈机制不足的问题。该系统包括多模态数据采集模块、数据处理与融合模块、智能分析与决策支持模块、反馈与自适应调节模块以及患者交互与护理人员辅助界面模块。该系统通过物联网设备实时采集患者的生理数据、行为数据、影像数据和环境数据，利用深度学习模型提取跨模态特征，生成综合状态向量S(t)。本发明基于强化学习算法，动态生成个性化护理方案C(t)，并通过患者历史数据和实时反馈F(t)优化多模态数据权重Θ和护理方案；通过康复进度评估函数P(t)，系统可实时调整护理计划，提升康复效果。