一种基于PDA及深度学习的患者压疮识别与护理辅助系统

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一种基于PDA及深度学习的患者压疮识别与护理辅助系统
申请号:CN202510283635
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120164607A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗护理技术领域,尤其涉及一种基于PDA及深度学习的患者压疮识别与护理辅助系统,包括:具有双拍照功能的PDA设备,用于人脸拍照并上传系统录入人脸信息,以及用于拍摄患者皮肤图像并上传;服务器端,部署有深度学习算法模型和护理方案数据库;所述服务器端用于负责分析PDA上传的患者皮肤图像以判断压疮情况;所述护理方案数据库则依据所述服务器端的判断结果提供对应的科学护理措施。本系统借助深度学习算法和热成像技术实现精准压疮识别,依托护理方案数据库生成个性化护理措施,利用人脸识别保障患者身份识别准确,全方位降低医疗风险,显著提升护理效率与质量。
技术关键词
辅助系统 深度学习算法 PDA设备 人脸拍照 录入人脸 患者身份识别 拍照功能 智能匹配模块 措施 图像 高性能处理器 卷积神经网络模型 实体 医疗护理技术 热成像技术 高清摄像头 护理用品 数据冗余
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