一种基于PDA及深度学习的患者压疮识别与护理辅助系统
申请号:CN202510283635
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120164607A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗护理技术领域,尤其涉及一种基于PDA及深度学习的患者压疮识别与护理辅助系统,包括:具有双拍照功能的PDA设备,用于人脸拍照并上传系统录入人脸信息,以及用于拍摄患者皮肤图像并上传;服务器端,部署有深度学习算法模型和护理方案数据库;所述服务器端用于负责分析PDA上传的患者皮肤图像以判断压疮情况;所述护理方案数据库则依据所述服务器端的判断结果提供对应的科学护理措施。本系统借助深度学习算法和热成像技术实现精准压疮识别,依托护理方案数据库生成个性化护理措施,利用人脸识别保障患者身份识别准确,全方位降低医疗风险,显著提升护理效率与质量。
技术关键词
辅助系统
深度学习算法
PDA设备
人脸拍照
录入人脸
患者身份识别
拍照功能
智能匹配模块
措施
图像
高性能处理器
卷积神经网络模型
实体
医疗护理技术
热成像技术
高清摄像头
护理用品
数据冗余