一种异常数据处理方法及装置、系统、存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种异常数据处理方法及装置、系统、存储介质
申请号:
CN202510284273
申请日期:
2025-03-11
公开号:
CN120048037A
公开日期:
2025-05-27
类型:
发明专利
摘要
本公开提供了一种异常数据处理方法及装置、系统、存储介质,属于数据处理技术领域,该方法包括:基于聚类算法对多类数据进行处理,得到每类数据的异常数据;多类数据为开柜式自动售卖机的检测数据;对每类数据的异常数据进行特征提取得到每类数据的异常特征,基于异常特征确定工作模式,同一工作模式有多个处理策略;从多个处理策略中选择与开柜式自动售卖机的异常严重等级相匹配的处理策略作为目标处理策略。本公开提供的一种异常数据处理方法及装置、系统、存储介质能够提高异常数据处理的效率。
技术关键词
异常数据处理方法
自动售卖机
孤立森林算法
策略
模式
聚类算法
柜式自动售货机
数据处理系统
可读存储介质
特征提取模块
邻域
数据处理技术
处理器
柜门
度量
列表
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于时序兴趣演化的场景感知个性化推荐系统及方法
个性化推荐系统
兴趣
场景化数据
加权特征值
稀疏特征
2
一种基于轻量化三维时域卷积网络的雷暴预测方法
雷暴预测方法
时域卷积网络
预测网络模型
雷达回波数据
雷达回波图像
3
一种高延迟低带宽场景下的高效数据并行训练方法
数据并行训练方法
延迟参数
误差
模型更新
动态
4
一种基于元宇宙的支付系统及方法
AR眼镜
钱包
AR眼睛
地理围栏技术
支付系统
5
一种增强隐蔽性的图分类模型后门攻击方法
后门
样本
训练集
训练神经网络模型
动态