一种动静态心电数据整合校验方法

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一种动静态心电数据整合校验方法
申请号:CN202510284381
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120203599A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种动静态心电数据整合校验方法,包括数据采集、数据预处理、数据整合、数据校验和结果分析5个步骤,通过卷积神经网络算法来进行数据采集,提高了数据采集的精准性,采用自适应滤波的肌电干扰方式来进行噪声过滤,降低了干扰,减小了数据偏差,采用动态时间规整算法来实现数据融合,提高了融合数据的可靠性。
技术关键词
静态心电图 校验方法 动态心电图 动态时间规整算法 数据 动静态 卷积神经网络算法 孤立森林算法 输出特征 QRS波群 矩阵 核心算法 心率 噪声 终点 报告 格式 短时间 滤波器