摘要
本申请提供一种电源设备温度特性检测方法与系统,包括:获取电源设备在不同工况条件下的温度数据集;通过对数学模型进行偏导数计算,量化各工况条件对温度特性的贡献度,确定主要影响因素和次要影响因素;引入时间序列分析方法,对温度数据集进行分析,捕捉工况条件的动态变化趋势,识别工况条件与温度特性之间的非线性关系特征;采用自适应滤波算法,实时跟踪工况条件的变化,动态调整数学模型中的参数和结构,使数学模型能够适应工况条件的动态变化;利用支持向量机算法,对调整后的数学模型进行训练和优化,提高数学模型的预测精度和泛化能力。