摘要
本发明属于体视频编码压缩相关技术领域，具体涉及一种多视点视频压缩方法及其应用，包括：根据视频首帧初始化各锚点信息；对部分锚点当前的各锚点信息分别采用预设量化偏移参数进行量化及熵编码，编码结果相加得到Loss2；对所有锚点当前各锚点信息分别加上对应量化偏移量，将每个锚点带偏移的静态、动态特征分别对应输入神经高斯静态、动态属性的mlp，得到该锚点各神经高斯的静态属性、动态属性，由动态属性得到形变属性，基于每个神经高斯的各属性信息渲染得到图片，与真实图对比得到Loss1；由两个Loss优化mlp及所有锚点信息，优化后通过哈希编码量化优化后的锚点信息并熵编码，编码结果及优化后mlp为压缩结果。本发明能极大提高压缩率。
