一种基于深度强化学习的储能船舶能源运输调度方法

本发明提出一种基于深度强化学习的储能船舶能源运输调度方法，所述调度方法基于包含AES的岛屿‑渔排‑海岸能源运输模型，通过以全电力船舶AES将海岸处换电站或岛屿处的储能电池运送至渔排来进行能源调度，并利用基于多批次前向传播的参数化双深度Q网络的深度强化学习方法进行求解，获得能源运输模型所需的能源运输策略；本发明在实际应用中面对时间和资源限制时，能够提供有效的近似最优解，能够适用于更大规模能源运输问题的求解。