摘要
本发明提供了一种用户意图预测方法及相关装置,属于用户意图预测技术领域。本发明方法利用掩码解码器从标签化注释后的各种用户意图类别的图像中获取掩码位置信息;利用掩码位置信息分别对融合后的特征和分割特征进行池化操作,得到池化操作后的融合特征和分割特征;将池化操作后的融合特征输入到分类器中,得到用户意图预测结果;利用KAN模型计算池化操作后的分割特征的激活权重,利用池化操作后的分割特征的激活权重对用户意图预测结果进行解释,得到用户意图预测结果的解释结果。本发明解决了现有技术中用户意图预测模型的可解释性不高的问题。