基于人工智能的多模态骨肉瘤数据处理方法和系统

一种基于人工智能的多模态骨肉瘤数据处理方法和系统，方法包括，获得样本对象的影像组学数据、临床数据和复发情况数据，影像组学数据包括，T1加权影像和T2加权影像，T1加权影像的视野与相应平面上T2加权影像的视野一致，临床数据含流行病学数据和肿瘤相关数据，复发情况数据指示样本对象的骨肉瘤是否复发；提取影像组学数据的影像组学特征；根据复发情况数据和多种人工智能分类方法分别处理样本对象的影像组学特征和样本对象的临床数据，获得影像组学特征对应的影像预测模型，临床数据对应的临床预测模型；整合影像预测模型和临床预测模型，获得多模态处理模型；根据影像预测模型、临床预测模型和多模态处理模型预测目标对象的骨肉瘤复发风险。