基于主声源检测的噪声事件识别方法、系统、装置、介质

本申请公开了一种基于主声源检测的噪声事件识别方法、系统、装置、介质,方法包括：对获取到的噪声音频进行连续切片处理，得到多个时长相同的音频切片并提取各个音频切片的时频域声纹特征，将各个时频域声纹特征输入至预设的深度学习模型进行噪声源分类识别，得到音频切片对应的噪声源分类结果和对应的置信度；计算各个音频切片的能量值；基于各个能量值、对应的噪声源分类结果和置信度和预设的主能量检测算法，计算出噪声音频对应的主能量类型；基于主能量类型对应的噪声源分类结果进行噪声事件识别。本申请通过主能量检测算法识别出主要噪声源，并基于主要噪声源确定噪声源识别结果，有效保障噪声源识别结果的准确性。