摘要
本发明公开了一种数字孪生电厂构建方法,涉及数字孪生技术领域。其中,该方法包括:采用多种传感器实时对电厂设备运行状态进行数据采集,通过云计算平台对多源数据进行融合,形成统一的数据格式;基于融合后的全息数据,利用机器学习和人工智能技术构建数字孪生模型;通过实时数据流处理技术,使得数字孪生模型与实际电厂设备状态同步;采用自适应优化算法,根据实时数据反馈调整数字孪生模型的参数。通过云计算平台对多源数据进行融合,仅降低了数据处理的复杂度,还提高了数据的可用性和一致性,为数字孪生模型的构建和运行提供了强有力的支持。通过实时数据流处理技术,确保了数字孪生模型与实际电厂设备状态的高度同步。