一种用于动态环境的人脸识别方法及系统

本发明涉及人脸识别技术领域，一种用于动态环境的人脸识别方法及系统，该方法包括：通过多光谱成像设备采集人脸视频流，经动态降噪、畸变校正等预处理；构建多尺度时空融合特征提取网络提取动态时空特征并融合跨模态特征；建立环境扰动模拟生成模型生成虚拟样本并进行域自适应对齐；设计在线增量式特征更新机制优化特征编码器参数；部署异构图神经网络进行多模态决策融合；采用层级化验证架构完成身份识别。系统包含数据采集与预处理、多尺度时空融合特征提取等多个模块。本发明有效解决动态环境下人脸识别难题，在复杂光照、姿态表情变化、遮挡和背景噪声等场景下，能显著提高识别准确率、鲁棒性、实时性和可靠性，具有广泛应用前景。