摘要
本发明涉及金融智能风险管控的技术领域，公开了一种基于大数据分析的银行交易风险评估方法，包括：收集历史银行交易数据，提取异常交易数据及其关联影响因素，异常交易数据包括交易金额、交易频率、地理位置及用户行为模式的异常指标；利用大数据分析技术构建风险评估模型，对关联影响因素进行权重分配和特征提取，生成动态风险评估规则；将实时银行交易数据输入风险评估模型，计算交易的风险概率值，并根据动态风险评估规则划分高、中、低三个等级，存储至分级数据库。本发明通过将注意力机制与增量学习结合应用于风险权重动态分配，实现了风险分级与处置策略的自动化闭环，提高了交易风险的预警准确度和实时性。
